目前，高光譜技術在煙草中開展了更加廣泛的研究，提出了一系列的監測和估算模型，但是由于每種模型都有特定的研究方法和適用條件，很難找到通用的模型，因此還需要建立更加全面和更大規模的樣本參數進行修正，以降低實際生產中的等級分類、品種類型、生態條件和栽培管理的差異。閱讀全文 ∨
高光譜遙感技術在煙草中的應用主要集中在快速、精準地提取煙草生長的信息，特別是隨著無人機技術的發展，利用無人機搭載高光譜相機快速或者農田作物信息已成為一種趨勢。利用無人機高光譜監測煙草脅迫、煙葉成熟度、產量估算與品質等，從而及時調整各類物資的投入量，以期達到減少浪費、增加產量、改善煙草品質的目的。閱讀全文 ∨
目前，高光譜技術在煙草中開展了更加廣泛的研究，提出了一系列的監測和估算模型，但是由于每種模型都有特定的研究方法和適用條件，很難找到通用的模型，因此還需要建立更加全面和更大規模的樣本參數進行修正，以降低實際生產中的等級分類、品種類型、生態條件和栽培管理的差異。閱讀全文 ∨
植被指數是一類具有一定生化意義的不同波段光譜值的組合，通常有比值植被指數、線性組合植被指數、修正植被指數、差值植被指數等。不同波段組合的植被指數對于不同指標預測效果不同。閱讀全文 ∨
精準農業技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經成為實施精準農業關鍵的問題。閱讀全文 ∨
通過光譜和成像技術對作物水分脅迫信息進行快速獲取，有利于作物肥水管理的精準化控制。研究者張曉東等應用了多光譜成像技術和高光譜技術研究水分脅迫下油菜葉片的含水率。基于高光譜建立的模型預測結果優于基于多光譜成像建立的模型。閱讀全文 ∨
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